X10–X50 là cách chuyên gia Phạm Văn Thanh diễn đạt khát vọng thay đổi năng lực thực hiện công việc bằng phương pháp và công nghệ. Trong tài liệu chia sẻ với người làm kinh doanh, anh phân biệt rõ mức cải thiện ở một thao tác với tăng trưởng của toàn doanh nghiệp. Đây là điểm chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ cần làm rõ khi đánh giá kết quả ứng dụng AI.
Ví dụ minh họa được anh đưa ra là một công đoạn giảm từ 50 phút xuống 5 phút, tương ứng tốc độ xử lý nhanh gấp 10 lần nếu chất lượng đầu ra vẫn được giữ. Nếu cùng công đoạn giảm từ 50 phút xuống 1 phút, tỷ lệ là 50 lần. Những con số này là phép so sánh giả định cho một công việc, không phải thành tích kinh doanh đã được công bố.
Ngay cả khi một thao tác nhanh hơn, kết quả chung còn chịu ảnh hưởng của những bước khác. Tạo bản nháp nội dung có thể rút ngắn, nhưng thời gian tìm dữ kiện, kiểm tra, thiết kế và phê duyệt vẫn cần được tính. Chỉ đo phần tạo bản nháp sẽ khó phản ánh đúng toàn bộ công sức để có một bài đủ chất lượng sử dụng.
Vì vậy, theo cách nhìn của Founder ICONIC PRO, hiệu suất cần gắn với giá trị đầu ra đạt yêu cầu trên tổng thời gian và chi phí. Người quản lý cần biết điều gì được coi là hoàn thành, bao nhiêu sản phẩm phải sửa và bao nhiêu công việc vẫn cần người có chuyên môn xử lý.
Với chăm sóc khách hàng, số thông báo gửi đi chưa cho biết khách đã được giải quyết vấn đề hay chưa. Với Sales Online, số liên hệ được quản lý chưa phản ánh số giao dịch thực tế. Mỗi bộ phận cần thước đo phù hợp mục tiêu, tránh lấy một chỉ số hoạt động thuận lợi để đại diện cho toàn bộ kết quả.
Một cách theo dõi có ích là ghi nhận hiện trạng trước khi thay đổi, sau đó so sánh cùng loại công việc với tiêu chuẩn tương đương. Chi phí công cụ, thời gian hướng dẫn và công kiểm tra cũng cần được tính. Khi khối lượng hoặc độ khó thay đổi, người quản lý phải nhận diện khác biệt để không kết luận vội.
Phạm Văn Thanh đặt X10–X50 trong tư duy liên tục cải thiện cách sử dụng nguồn lực. Với doanh nghiệp nhỏ, một bước tiết kiệm được thời gian mà vẫn giữ chất lượng đã có giá trị cụ thể. Uy tín của việc ứng dụng AI được củng cố bằng kết quả đo đúng phạm vi và có thể giải thích.
Hiền Thục
